随着许多与水环境相关的政策的出台和实施，如国家智慧城市和水十大规则，智能水行业的潜在需求是巨大的。面对水行业信息化建设周期长、缺乏统一的技术标准和数据标准、信息孤岛严重、协同工作能力受限、生产调度和运行分析缺乏数据支持和科学依据等一系列问题，迫切需要实现可测量、可控制、，通过构建大数据中心，实现可视化和面向服务的全过程。
智慧水务建设的紧迫性：
传统水务企业在快速转型实现智能化水务运维方面存在诸多困难。目前，智能水管理在行业中的痛点可以总结如下：
1、水务厂、站等分散的地理分布增加了信息集成的难度。
2、工艺设施和软件的可视化和智能化程度不高。
3、避免前期基础设施的浪费和闲置，耦合现有智能水系统的硬件设施，减少设施的重复投资。
4、无法实现集中监控，无法实时自动记录设备运行状态等数据，无法进行数据分析。
构建智能水务可视化平台的实质是解决水务的可测量、可控制、可视和面向服务的问题，在水平平台上不断积累和输出水务行业的通用数据能力，完成灵活的业务可控和可视化需求适配，加快水务行业的业务创新，降低成本，提高效率。
智慧水务的整体结构：
建设智能水务，需要全面整合水务相关数据，包括三维可视化数据、GIS数据、业务数据等，通过数据集成和数据开发形成数据资产，并使用低代码开发平台快速构建智能水务大屏幕终端和PC终端应用平台，显示统计、分析、，可视化海量水务数据，开辟供水、排水、排污、生态等环节，实现了智能水务数字孪生、生产调度、泄漏管理、营销分析等课题的应用。